如果人工智能（ai）领域迎来飞跃时期，微软（ms）等传统大规模的公司和open ai等新生企业将向三星、sk海力士等寻求帮助。
机器学习需要存储芯片来处理大量数据、分析视频音频和文本，并模仿人类的创造力。实际上，AI企业可能会比以前购买更多的dram。
存储器芯片需求如此之多的原因很简单。nvidia的ai芯片与标准cpu不同，可以一次性读取大量数据并做处理后立即输出。但要想发挥这样的优点，电脑必须快速、不迟延地接收数据。这就是存储芯片的作用。
处理器不能从硬盘直接读取——的数据。太慢了，没有效率。第一个选择是将数据存储在芯片内部缓冲器中，由于空间存在限制，芯片制造商更喜欢使用宝贵的内部空间来提高计算能力。第二种选择是使用dram。
在训练复杂的聊天机器人时，要想一次处理数十亿条信息，就要迅速接近这一些数据。如果系统中d内存不足，电脑的速度就会明显减慢，就连花1万美元买的最好的处理器也没办法发挥应有的价值。这在某种程度上预示着每个high end ai处理器都一定得安装最多1tb的dram。这比high end笔记本电脑多出30倍以上。调查企业trend force分析说：“今年某一时刻，服务器用dram的销量可能会超过智能手机用dram。”
另外，在AI系统中，读写需要快速、多储存输出数据，因此就需要nand。这是大部分智能手机或笔记本电脑使用的芯片。三星是该领域的全球领军人物。紧随其后的是从日本东芝分离出来的存储半导体企业凯曼和韩国的sk海力士。
上季度dram和nand的销售额为89亿美元，远超于了英伟达数据中心事业（包括人工智能用产品在内43亿美元）。但有必要注意一下的是，本季度是存储器领域7年来的最差季度，AI相关存储器领域的销售额在全体销售额中所占的比重只是极少的一部分。
今后，每售出一个尖端人工智能半导体，就会有10多个dram上市。这在某种程度上预示着三星、sk海力士等的销售增加。这几家公司都控制着95%的dram市场占有率。它会随着英伟达的成长而成长。
毫无疑问，人工智能（ai）革命已经到来。漂亮的聊天机器人、无所不在（ubiquitous）搜索引擎和高性能处理器制造商将成为最大的赢家。大量生产存储半导体的公司也不能例外。
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